带有扩展选项的pyplot colormap（在contourf中）

Question

我有一组数据，范围从-0.5到2（例如）。我只想为[-0.5,1]内的数据着色。我做了类似的事情：

from matplotlib import colors as mpl_colors

color_map  =  plt.cm.jet
color_map.set_bad('gray',  1.0)
norm_color = mpl_colors.Normalize(vmin=-0.5, vmax=1, clip=False)
nb_colors = 40
map_frame.contourf(x_mesh, y_mesh, data, nb_colors, cmap=color_map, norm=norm_color, extend='both')

我希望色条有40个彩色步幅，范围从-0.5到1。

相反，我得到以下图片：

颜色栏不会像预期的那样停在1，就像在这里一样：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contourf_demo.html

你知道为什么吗？

Answer 1

这是我的解决方案。

我没有您的数据，所以我选择我的数据作为示例。

模型模拟2米处的温度显示如下：

我们可以看到温度范围从268.5到280.5

为了实现你的类比尝试，我在这里写了一些代码：

1 A (as 1 and A never appear then keep the obs)
1 B (as 1 appear already then delete)
1 C (as 1 appear then delete)
2 A (as A appear then delete)
2 B (as 2 and B never appear then keep the obs)
2 C (as 2 appear then delete)
3 A (as A appear then delete)
3 B (as B appear then delete)
3 C (as 3 and C never appear then keep the obs)

### 1. Mask the location which temperature not in the range of [265,278]

t_mask_1 = np.ma.masked_greater(t,278)
t_mask_2 = np.ma.masked_less(t_mask_1,265) 

### 2. Generate the colormap with  40 colored strides 
cs=plt.cm.jet(np.arange(40)/40.)  

### 3. Plot the contourf figure  
cf  = map.pcolormesh(x, y ,t,40, cmap= plt.cm.jet,alpha = 0.8)   

希望它会有所帮助！

注意

我在这里也发现了一个问题。通过屏蔽超出用户定义范围的数据，cMap = plt.cm.get_cmap("jet",lut=40) pc = map.pcolormesh(x, y ,t,cmap= cMap,alpha = 0.8) 颜色条可以很好地适应数据范围。但是contourf的颜色条在底部似乎是错误的，蓝色打击小于270.