我在MATLAB中有一个很好的调优算法，可以在矩阵（ofcourse）上运行。我已经使用matlab编码器为这个算法生成c代码，它按预期工作。
这是我在Matlab中使用的函数调用
x = B/A
其中
当使用Matlab Coder将其转换为C源时。我注意到函数定义接受的参数与上面的大小相同。
void myfunction(const double B[500], const double A[5000], double x[10])
对于原型和测试目的，这似乎没问题。但是，在生产中我更喜欢将此功能用于不同的尺寸。例如，上述变量中的100而不是500也应该起作用。如何在算法中删除矩阵维的依赖性？
此外，几行代码使用硬编码整数。例如，有像
这样的代码if (rankR <= 1.4903363393874656E-8)
// Some internal function calls
else
// Usage of standard sqrt
或
500.0 * fabs(A[0]) * 2.2204460492503131E-16
任何人都可以解释这些硬编码整数是什么吗？这些是从我在MATLAB中使用过的测试数据生成的吗？
答案 0 :(得分：1)
如果您参考的函数调用是入口点函数，则可以在设置编码器时定义大小。运行编码器的最简单方法是使用“应用程序”中的GUI。 MATLAB中的菜单（或在控制台输入＆＃39;编码器）。指定入口点函数后，第2步是定义每个输入变量的类型和大小。
对于输入变量的每个维度（如果需要，可以有2个以上），您可以指定：
n - dimension is exactly n long
:n - dimension is up to n long
inf - dimension is unbounded
如果函数调用不是入口点函数，并且隐藏在代码中（或者如果从控制台运行 codegen 函数），则可以将变量显式定义为不同大小：
coder.varsize('myVariableName');
请记住，某些功能只能用于（带编码器）固定大小的输入。
不幸的是，不确定随机常数。