可以在原型文件中使用"Reshape"
图层
但是,尝试在python中使用它(使用NetSpec()
):
n.resh = L.Reshape(n.fc3, reshape_param={'shape':'{dim:1 dim:1 dim:64 dim:64}'})
我什么都没有,只有错误:
AttributeError: 'BlobShape' object has no attribute 'append'
答案 0 :(得分:1)
尝试:
n.resh = L.Reshape(n.fc3, reshape_param={'shape':{'dim': [1, 1, 64, 64]}})
请注意,形状向量[1, 1, 64, 64]
作为列表传递,而不是像原型文本语法中那样传递。
事实上,repeated
中定义为caffe.proto
的任何条目在使用NetSpec进行接口时都应被视为列表/向量。