FlexRule和Express IT之间的比较 - BRE

Question

任何人都可以向我提供FlexRule和Express IT - BRE之间的比较。 哪个更适合实施，为什么

提前致谢。

Answer 1

对不起我们迟到的回复。最大的区别是FlexRule是流程引擎（包括通用流程和工作流程），数据引擎和规则引擎（支持多级决策和规则）。这种组合对于模型系统至关重要。

当规则的复杂性和数量增长时，如果你只是尝试从规则角度进行设计，你就会遇到一个叫做“大量规则”的问题。问题。这意味着您现在有太多的规则，不知道可重用性，跨不同场景的可追溯性（以及可能的多个流程）。这就是为什么你会更担心规则冲突及其解决方案。

让我们更详细地描述问题和解决方案。要应对这一挑战，您需要从决策角度审视规则。将您的规则分组到他们回答决策问题的集合中（例如，客户有资格获得多少折扣？）。然后开始根据较小的决策分解这些重大决策，并定义您的决策之间的关系（例如季节性折扣和数量折扣）。这看起来像一个依赖图，但用于决策。它被称为决策需求图（DRD）。

在我们的示例中，折扣资格取决于其他两个子决策：数量和季节性折扣决策。

现在您拥有一个高级模型而不必过多担心规则，因此是时候深入研究并开始实施每个决策的规则了。每个决策都可以有多个不同的规则。但他们的关系是在他们自己的决定中孤立的。

这是我在此处描述的示例：http://www.flexrule.com/archives/decision-model-and-notation-policy-example/

如果您需要具有基于规则的可扩展系统，则必须采用这种现代的建模规则方法。这就是为什么在FlexRule中我们不仅允许您使用BRE（就像传统的规则方法一样），而且还鼓励您以现代方式处理规则（决策方法）。

我希望这个概念信息很有用，并描述了FlexRule在市场上的不同之处。

免责声明：我为FlexRule工作。