我正在尝试使用神经网络来预测是否应该标记一个事务，并且我的数据中有大量样本（由于预处理而只有抽样完整数据，因为没有空格，NA等等，因此有超过50,000个行的211个变量）。我试图在运行PCA后在数据和另一个NN上同时使用NN。我想要预测的变量在第23列。这是我的代码：
apply(Train,2,function(x) sum(is.na(x)))
#returns 0 for all columns
NN=nnet(Train[,-23],Train[,23], softmax = TRUE)
# Error in nnet.default(x, y, ...) : missing values in 'x'
PCANN=pcaNNet(CBdata_Train2_IT[,-23],CBdata_Train2_IT[,23])
# Error in nnet.default(x, y, ...) : missing values in 'x'
我不能为我的生活弄清楚为什么并且一直在调试它似乎与nnet.default函数调用有关...