Question

我正在开发一个包含大数字行的应用程序，

transNum[20000][200]//this is the 2d array containing the numbers and always keep track of the line numbers

我使用嵌套循环来查找最常用的项目。

for(int i=0/*,lineitems=0*/;i<lineCounter;i++)
  {
      for(int j=0,shows=1;j<lineitem1[i];j++)
      {
          for(int t=i+1;t<lineCounter;t++)
          {
              for(int s=0;s<lineitem1[t];s++)
              {
                  if(transNum[i][j]==transNum[t][s])
                      shows++;
              }
          }

          if(shows/lineCounter>=0.2)
          {

              freItem[i][lineitem2[i]]=transNum[i][j];
              lineitem2[i]++;
          }
      }

  }

当我使用像test [200] [200]这样的小输入数组进行测试时，这个循环工作正常并且计算时间是可以接受的，但是当我尝试处理包含12000行的数组时，计算时间太长，所以我在想是否有其他方法来计算频繁项目而不是使用这个循环。我只是在10688行上进行测试，获得所有频繁项目的时间是825805ms，这是昂贵的。

Answer 1

请记住，这是最好的O（n ^ 2）算法，可能会更糟。这意味着操作次数与平方项目的数量成正比。经过一定数量的线后，性能会迅速下降，除了改进算法外，你无能为力。

Answer 2

取决于您的输入。如果您也在同一代码中插入数据，那么您可以在插入数据时计算频繁项目。

这是一个伪C解决方案：

int counts[1000000];

while(each number as n)
{
    counts[n]++;
    // then insert number into array
}

编辑＃2：请确保将数组中的所有项初始化为零，以免造成意外结果。

Answer 3

Google Guava项目的Multiset实施在这种情况下可能很有用。您可以在那里存储项目，然后检索每组事件的计数值。

Answer 4

为此考虑算法。这是我提出的解决方案：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;

public class NumberTotalizerTest {

    public static void main(String args[]) {

        HashMap<Integer,Integer> hashMap = new HashMap<Integer,Integer>();

        // Number input
        Random randomGenerator = new Random();
        for (int i = 1; i <= 50; ++i ) {
            int randomInt = randomGenerator.nextInt(15);
            System.out.println("Generated : " + randomInt);

            Integer tempInt = hashMap.get(randomInt);

            // Counting takes place here
            hashMap.put(randomInt, tempInt==null?1:(tempInt+1) );
        }

        // Sorting and display
        Iterator itr =  sortByValue(hashMap).iterator();

        System.out.println( "Occurences from lowest to highest:" );

        while(itr.hasNext()){
            int key = (Integer) itr.next();

            System.out.println( "Number: " + key + ", occurences: " + hashMap.get(key));
        }
    }

     public static List sortByValue(final Map m) {
        List keys = new ArrayList();
        keys.addAll(m.keySet());
        Collections.sort(keys, new Comparator() {
            public int compare(Object o1, Object o2) {
                Object v1 = m.get(o1);
                Object v2 = m.get(o2);
                if (v1 == null) {
                    return (v2 == null) ? 0 : 1;
                }
                else if (v1 instanceof Comparable) {
                    return ((Comparable) v1).compareTo(v2);
                }
                else {
                    return 0;
                }
            }
        });
        return keys;
    }
}

如何获得最频繁的项目

4 个答案: