Question

如何将数组的最后一行追加到自身？

类似的东西：

x= np.array([(1,2,3,4,5)])
x= np.append(x, x[0], 1)

另外，你能解释为什么这种使用向量的方法会产生错误吗？

for i in range(3):
    x.append(0)

x
[0, 0, 0]

x= np.append(x, x[0],0)

使用矢量哪种方式最好？我正在尝试使用2D矢量作为矩阵，记住我想做一些未来的矩阵计算，如乘法等。

Answer 1

In [3]: x=np.array([(1,2,3,4,5)])
In [4]: x
Out[4]: array([[1, 2, 3, 4, 5]])
In [5]: x=np.append(x,x[0],1)
...
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

x是（1,5），x[0]是（5，） - 一个是2d，另一个是1d。

In [11]: x=np.vstack([x,x[0]])
In [12]: x
Out[12]: 
array([[1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 2, 3, 4, 5]])

这是有效的，因为vstack会将x[0]更改为2d，例如（1,5），所以它可以与x连接。

In [16]: x=np.concatenate([x, np.atleast_2d(x[-1,:])])
In [17]: x.shape
Out[17]: (3, 5)

我们可以先concatenate扩展到{2}来使用x[-1,:]（或追加）。

但总的来说，重复连接是构建数组的一种缓慢方法。

对于列表，重复追加这样的效果。但它不适用于数组。首先，数组没有append方法。 np.append函数返回一个新数组。它不会改变x。

In [19]: z=[]
In [20]: for i in range(3):
    ...:     z.append(0)
    ...:     
In [21]: z
Out[21]: [0, 0, 0]

重复附加到列表是好的。重复附加到数组很慢。

In [25]: z=[]
In [26]: for i in range(3):
    ...:     z.append(list(range(i,i+4)))

In [27]: z
Out[27]: [[0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]]
In [28]: np.array(z)
Out[28]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [1, 2, 3, 4],
       [2, 3, 4, 5]])

Answer 2

>>> np.append(x,x[-1:],0)
array([[1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 2, 3, 4, 5]])

Answer 3

这个怎么样：

np.append(arr=x, values=x[-1,None], axis=0)
#array([[1, 2, 3, 4, 5],
#       [1, 2, 3, 4, 5]])

如何在Python中追加2D数组的最后一行

3 个答案: