Question

以下示例：

a = 1
b = a
b = 3
print(a) # gives 1

但是，当我这样做时：

a = [1,2]
b = a
b[0] = 3
print(a) # gives [3,2]

我如何知道变量是被视为（C ++类型）引用还是普通变量？基本数据类型只是“一切都是参考”规则的例外吗？我遗漏了潜在机制的哪些细节？

Answer 1

Python中的所有变量都是引用。基本数据类型不是例外。

在第一个示例中，您重新分配 b。它不再引用与a相同的对象。

在第二个示例中，您修改 b。由于您之前已将a和b设置为对同一对象的引用，因此该修改也适用于a。

Answer 2

为了更好地掌握这类问题，我建议您使用在线Python导师。这是一个非常方便的工具，可以在代码逐步执行时呈现内存中对象的图形表示。

为了展示在线Python Tutor的实际应用，我将玩具示例拆分为小片段，然后捕获相应的屏幕截图。希望这可以帮助您弄清楚Python引用的工作原理。

a = 1
b = a

b = 2

x = [a, b]
y = x

y[1] = 3

如果您想使用此代码，请按this link。

Answer 3

每个名字都是一个简单的参考。

变量名是对象的引用，重要的是对象的属性。规则：数字（int，float等），字符串，元组（和其他）是不可变的 - 只读。列表，词典，集合（和其他）是可变的。

所以您观察到的差异是因为int是不可变的 - 它们无法更改。列表是可变的 - 它们可以更改。

在两种情况下分配a = b都会复制引用。当您重新分配b时会发生这种情况，在这种情况下，左侧引用了一个新对象。对于可变对象，引用的对象会发生更改，使用哪个引用无关紧要。

Answer 4

一切都是参考。所有python变量都引用对象，所有对象都可以有多个引用。

您所看到的差异在于赋值运算符和__setitem__运算符之间。语法类似，但它们做了不同的事情。

这是一个赋值，它更新了变量var的引用。

var = 'something'

这使用setitem，它实际上是对左侧对象的方法调用。

obj[i] = 'thing'
# is the same as
obj.__setitem__(i, 'thing')

__setitem__的作用取决于类型，但通常会修改obj。从这个意义上说，b[0] = 3比b.append(3)更像b = 3。不可变类型没有setitem方法，并在setitem运算符上抛出错误。