我试图将多个时间序列中每年的NA值相加。我创建了一个只有我的日期的向量,然后我将它与日期和臭氧值的向量进行比较。我首先创建了一个for循环,遍历我的日期向量的所有日期以提取年份。然后,我将年份向量与臭氧和日期值向量中的年份进行比较(这是我的问题所在)。然后,我希望将每年放入向量并对NA值求和。当我试图在臭氧向量中迭代这些年时,我已经创建了一个无限循环或者只拉出了第一个变量。
我尝试了几种不同的方法来迭代日期和时间的向量,但是我很困难。我尝试过的其他内容以及我的代码列出:
totalNA <- c()
for (i in npsfiles[1]) {
timeozone <- import(i, date="DATE", date.format = "%m/%d/%Y", header=TRUE, na.strings="-999")
O3 <- c(timeozone$O3)
tyr <- substr(timeozone$date, 1, 10)
ozone <- O3
names(ozone) <- tyr
for (d in as.character(tyr)) {
theyears <- format.Date(d, "%Y")
print(theyears)
for (y in length(ozone)) {
if (names(ozone[y]) == theyears) {
totalNA <- c(totalNA, ozone[y])}
print(y)
}
}
}
我的问题是第三个for循环。我也尝试过:
for (y in seq(1:length(ozone))
for (y in ozone)
for (y in names(ozone))
以下是一些数据:
ABBR DATE O3
BADL-VC 10/01/1987 02 -999
BADL-VC 10/01/1987 03 -999
BADL-VC 01/01/1989 10 12
BADL-VC 01/01/1989 11 13
BADL-VC 01/01/1989 12 14
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关于第三个循环有两个问题:
length(ozone)
应为1:length(ozone)
。否则,您只迭代最后一个臭氧项目。names(ozone)
返回完整日期,而不是年份。因此,您需要像对theyears
一样格式化这些元素。考虑以下第三个循环的调整:
for (y in 1:length(ozone)) {
ozoneyear <- format.Date(names(ozone[y]), "%Y")
if (ozoneyear == theyears) {
totalNA <- c(totalNA, ozone[y])
}
print(y)
}