标签: serialization tensorflow
我在变量/名称范围内创建了一个模型,并希望将其图形定义和变量存储到磁盘中,以便稍后加载它而无需再次定义图形。如何在给定的变量/名称范围内保存和加载所有操作和变量?
方便的是,我想使用tf.Saver。其Array.prototype.push可以选择存储元图,但save()似乎不会导入它。此外,在saver构造函数中,我可以指定参数列表,但不能指定名称范围来控制保存的操作。
tf.Saver
Array.prototype.push
save()
还有tf.train.write_graph()但我无法找到它的含义以及它与保护程序类和元图的关系。
tf.train.write_graph()