Question

我有一个类似的文件：

@HWI
ABCDE
+
@HWI7
EFSA
+
???=AF
GTEY@JF
GVTAWM

我想只保留字符串（因此删除包含符号的所有内容）

我试过了：

import numpy as np
arr = np.genfromtxt(f, dtype=str)

for line in np.nditer(arr):
    if np.core.defchararray.isupper(line) and not '@?=;?+' in line:
        print line

但它给出了：

@HWI
ABCDE
@HWI7
EFSA
???=AF
GTEY@JF
GVTAWM

我期待着：

ABCDE
EFSA
GVTAWM

我想使用numpy而不是像regex或类似的命令。

Answer 1

这是我的解决方案：

import numpy as np

arr = np.genfromtxt('text.txt', dtype=str)

test = np.core.defchararray.isalpha(arr) #Create a mask : True = only str and False = not only str

print arr[test] #Use the mask on arr and it will print only good values

不要将if与numpy一起使用！你有索引来做到这一点;）

我明白了：

['ABCDE' 'EFSA' 'GVTAWM']

Answer 2

W / numpy：

还有一个isalpha（）和isnumeric（）函数也是numpy。可以阅读here。

没有numpy，你可以试试这个正则表达式：

re.sub(r'[^\w]', ' ', s)

其中s是您的字符串，[^\w]将匹配任何不是字母数字或下划线的内容

Stackoverflow

上的示例

从字符串中删除符号

2 个答案: