FaceRecognizer有一个类

Question

我正在尝试使用opencv在我的应用中实现一项功能。基本上，我的应用程序允许用户使用他们的脸进行身份验证。将捕获实时视频并提取帧。使用这些提取的图像，学习模型。下次用户登录时，会将帧发送到模型以确定这是否是经过身份验证的用户。

我在使用opencv的{​​{1}}网站上找到了this示例。但是，他们使用10个类（10人）的现有数据集。在我的例子中，只考虑一个类（或者我们可以考虑两个类，包括经过身份验证的用户和未知用户）。你能建议我一个解决方案吗？ 谢谢。

Answer 1

首先，我建议你看看其他人脸识别方法（基于DNN），因为OpenCV FaceRecognizer的东西（ex eigen）并不是特别好。

但是，如果要使用它，请注意FaceRecognizer :: predict具有输出“置信度”值的重载。这是您需要查看以确定匹配是否正确的值。你需要尝试在假阳性和假阴性之间找到你的最佳位置。