Question

大家。

我有一个原型文件，caffemodel文件和一个图像。我想在caffemodel文件中提取权重并转发图像获得关于原始文本文件的输出向量（例如，用于分类的1000维向量）。

我知道$（CAFFE_ROOT）/src/caffe/proto/caffe.proto中的文件定义 protobuf消息结构，caffemodel文件是序列化的这些结构。

我还研究了如何编码消息结构。例如，如果我有一个消息结构：

message Test2 {
    required string b = 2;
}

并将b的值设置为＆＃34;测试＆＃34;，然后在编码后，我得到＆＃34; 12 07 74 65 73 74 69 6e 67＆＃34;

但我仍然不知道如何使用caffemodel文件中的权重转发图像，只使用C和C ++编程。我想解码caffemodel文件并通过我的C和转发图像 C ++代码，而不是使用Caffe或Protobuf提供的API。

有什么想法我可以在下一步做吗？例如，研究其他材料或其他材料。非常感谢。

Answer 1

Caffe的代码非常清晰易读。开始研究protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) { modelBuilder.Entity<ProfileView>().HasRequired(x => x.Viewer) .WithMany(x => x.ProfilesViewed); }文件，具体是$CAFFE_DIR/tools/caffe.cpp函数。

重要行：

int test()

Net<float> caffe_net(FLAGS_model, caffe::TEST); caffe_net.CopyTrainedLayersFrom(FLAGS_weights); const vector<Blob<float>*>& result = caffe_net.Forward(&iter_loss);也有有用的代码。

$CAFFE_DIR/examples/cpp_classification/classification.cpp

如何解码caffemodel中的权重并转发图像？

1 个答案: