了解R中直方图的ggplot

Question

我使用ggplot2包在R中创建一些直方图。我只是想检查一下我是否正确理解了语法/参数。代码如下。

ggplot(data=q2_table, aes(q2_table$some_column)) + 
geom_histogram(breaks=seq(0, 500, by = 2), 
col="black", 
fill="grey", 
alpha = .2) + 
labs(title="Histogram for Distribution of Some Column") +
labs(x="Days Binned", y="Count") + 
xlim(c(0,300)) + 
ylim(c(0,100000))

我的理解是：

• 我选择了一个名为＆＃34; some_column＆＃34;来自表格＆＃34; q2_table＆＃34;
• 此列中的最小值/最大值分别为0和500
• 条纹为灰色，轮廓为黑色
• 标题是＆＃34;某些列的分布直方图＆＃34;
• x和y标签是＆＃34; Days Binned＆＃34;和＆＃34;伯爵＆＃34;分别
• x轴的限制为300
• y轴的限制为100,000

假设以上是正确的，我的问题如下;

• 什么是＆＃34; by = 2＆＃34;争论呢？
  geom_histogram(breaks=seq(0, 500, by = 2)，
• ＆＃34; alpha = .2＆＃34;涉及到什么？ alpha = .2)+
• geom_histogram(breaks=seq(0, 500, by = 2)和xlim(c(0,300))之间是否存在关联，以使最后一个bin的大小基本上为300+？ 换句话说，xlim(c(0,300))是一种根据geom_histogram(breaks=seq(0, 500, by = 2),
中定义的最小/最大值确定箱尺寸的方法

下面的直方图用于说明。

Answer 1

问题1：什么是“by = 2”参数？

答案1：“按= 2”表示条形图以2的间隔创建

问题2：“alpha = .2”与“

”有什么关系？

答案2：这与图表的不透明度有关，alpha = 1表示纯色，alpha = 0表示绝对透明。所以alpha = 0.2已被用来减轻条形阴影。

问题3： geom_histogram（breaks = seq（0,500，by = 2）和xlim（c（0,300））之间是否存在关系，以便最后一个bin的大小基本上换句话说，xlim（c（0,300））是一种根据geom_histogram中定义的最小/最大值确定bin大小的方法（breaks = seq（0,500，by = 2）？

答案3：是的，两者之间存在关系。它只是第一个设置范围，第二个必须在该范围内定义。

如果你什么都不懂，请告诉我。我非常乐意提供帮助：）