Question

我正在使用Python进行弹性搜索。我找不到用口音进行不敏感搜索的方法。

例如：我有两个字。 “Camión”和“ Camion ”。当用户搜索“camion”时，我希望显示两个结果。

创建索引：

es = Elasticsearch([{u'host': u'127.0.0.1', u'port': b'9200'}])

es.indices.create(index='name', ignore=400)

es.index(
    index="name",
    doc_type="producto",
    id=p.pk,
    body={
        'title': p.titulo,
        'slug': p.slug,
        'summary': p.summary,
        'description': p.description,
        'image': foto,
        'price': p.price,
        'wholesale_price': p.wholesale_price,
        'reference': p.reference,
        'ean13': p.ean13,
        'rating': p.rating,
        'quantity': p.quantity,
        'discount': p.discount,
        'sales': p.sales,
        'active': p.active,
        'encilleria': p.encilleria,
        'brand': marca,
        'brand_title': marca_titulo,
        'sellos': sellos_str,
        'certificados': certificados_str,
        'attr_naturales': attr_naturales_str,
        'soluciones': soluciones_str,
        'categories': categories_str,
        'delivery': p.delivery,
        'stock': p.stock,
        'consejos': p.consejos,
        'ingredientes': p.ingredientes,
        'es_pack': p.es_pack,
        'temp': p.temp,
        'relevancia': p.relevancia,
        'descontinuado': p.descontinuado,
    }

搜索：

    from elasticsearch import Elasticsearch
    es = Elasticsearch([{'host': '127.0.0.1', 'port': '9200'}])

    resul = es.search(
        index="name",
        body={
            "query": {
                "query_string": {
                    "query": "(title:" + search + " OR description:" + search + " OR summary:" + search + ") AND (active:true)",
                    "analyze_wildcard": False
                }
            },
            "size": "9999",
        }
    )
    print resul

我在谷歌，Stackoverflow和elastic.co上搜索过，但我找不到任何有用的东西。

Answer 1

您需要更改查询中的字段映射。更改映射需要重新编制索引，以便对字段进行不同的分析，并且查询将起作用。

基本上，您需要以下内容。名为text的字段只是一个例子。您还需要为其他字段应用相同的设置。请注意，我在其中使用了fields，以便根字段将保留默认分析的原始文本，而text.folded将删除重音字符，并使您的查询可以正常工作。我还更改了一下查询，以便您搜索该字段的两个版本（camion将匹配，但camión）。

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "folding": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "asciifolding"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "test": {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "string",
          "fields": {
            "folded": {
              "type": "string",
              "analyzer": "folding"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

查询：

  "query": {
    "query_string": {
      "query": "\\*.folded:camion"
    }
  }

此外，我强烈建议您阅读文档的这一部分：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/asciifolding-token-filter.html

Elasticsearch不敏感的搜索重音

1 个答案: