在java和python中有几个api，并且还尝试了一些在线演示，但是所有的api都将整个句子作为一个整体并给出一个整体可能的语言。在我的情况下，我在同一行上有多种语言需要被检测，除了英语之外的语言将被删除，同时保持句子的含义完整。
示例：
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我相信你从阅读评论中获得的方向是最好的解决方案：“我已经尝试将整个句子翻译成单词并检查每个单词的语言”。但是你应该考虑开发一个bag of words algorithm。
简单地说，您将计算句子中所有单词的出现次数，并将它们存储在一个列表中，该列表中包含它们所属的语言的索引。 但是，由于您在单个句子中检测到多个语言，这些语言可能需要多个列表，因此具有最多出现的语言单词的列表将决定句子每个部分的语言。
This is an English sentence written in english,dans un endroit frais et sec
[english:english:2][this:english:1][is:english:1][an:english:1][sentence:english:1][written:english:1][in:english:1]
[dans:french:1][un:french:1][endroit:french:1][et:french:1][sec:french:1]
this->beginning->list index 0, sentence->end of english->list index 3
然而，这仍然可能会在您的示例中产生错误，因为样本空间越小，结果就越不准确：
化粪池安全。 / Sans危险pour les fosses septiques。存放在阴凉，干燥的地方。 / Ranger dans un endroit frais et sec。 （所有单词只出现一次，不会通过单词计数来确定语言，只能通过它们连续属于哪种语言的总和）
无论如何希望这种方式有道理并希望它能帮助您找到解决方案。请随意发表评论，我会尽力帮助您解决问题。