我可以在TensorFlow中为每个模型创建一个图表吗？

Question

好处是我可以使用tf.train.export_meta_graph()存储和加载单个模型，但我不确定这种用法是否是TensorFlow的设计目的。只要我不想在它们之间共享数据，它是否会对并行/性能，功能等并行使用多个图形产生任何负面影响？

Answer 1

这不是一个好主意，因为在模型之间传递数据需要从一个会话中获取，并将Python对象反馈回另一个会话。在本地，这是不必要的复制操作，在分布式设置中更糟糕。

现在export_scoped_meta_graph() import_scoped_meta_graph()和tf.contrib.framework.meta_graph可以保存和加载图表的各个部分，建议使用单个全局图表。