Python支持哪种结构化文本格式？

Question

这个问题可能被认为是主观的，但我想问SO用户哪种常见的结构化文本数据格式最适合Python。

我最初的选择是：

• XML
• JS​​ON
• 和YAML

这三个中的哪一个最容易在Python中使用（即具有最佳的库支持/性能）......或者是否有另一种我没有提到的格式在Python中得到更好的支持。

我不能使用仅Python格式（例如Pickling），因为interop非常重要，但处理这些文件的大部分代码都是用Python编写的，所以我很想使用支持最强的格式在Python中。

对于大多数用例，CSV或固定列文本也可能是可行的，但我更喜欢灵活性更高的可扩展格式。

谢谢

注意

关于互操作，我将使用Builder最初从Ruby生成这些文件，但Ruby不会再次使用这些文件。

Answer 1

我会选择JSON，我的意思是YAML很棒，但是它的互操作并不是很好。
看看并且有太多的脂肪，XML只是一个丑陋的混乱。

自2.6版本以来，Python有一个built-in JSON模块。

Answer 2

JSON具有出色的python支持，它比XML更紧凑（如果您只是尝试转储和加载对象，API通常会更方便）。虽然我还没有真正检查过，但YAML并没有开箱即用的支持。在摘要中，我建议使用JSON，因为格式开销低，语言支持范围广，但它确实依赖于您的应用程序 - 如果您在已经建立应用程序的空间中工作，格式他们使用可能更好，即使他们在技术上有缺陷。

Answer 3

我认为这很大程度上取决于您需要对数据做些什么。如果您要构建一个复杂的数据库并对其进行处理和转换，我怀疑您的XML会更好。我发现lxml模块在​​这方面非常有用。它完全支持xpath和xslt等标准，并且这种支持在本机代码中实现，因此您将获得良好的性能。

但如果你做的事情更简单，那么你可能最好使用像yaml或json这样的简单格式。我听说过“json转换”，但不知道这项技术有多成熟，或者Python对它的访问是如何发展的。

Answer 4

在这三者中几乎完全相同。使用哪个更易于互操作。