将数字从一种形式（字符串）转换为另一种形式

Question

我有一个数据框“df”，其中包含“Amount”列，其中包含数百万的值，如2.3,17,1.47等。我想在“df”中创建一个新列“Amount1”，它将“Amount”中的每个值转换为2300000,17000000,1470000等形式。我该如何完成这项任务？以下代码抛出错误 - 无效语法。

df[Amount1] = df[Amount]
df[Amount1] = df.Amount1 * 1000000

Answer 1

您可以先Series.astype转换为float：

df['Amount1'] = df.Amount.astype(float) * 1000000

如果它不起作用，请使用另一个solution。

可能在值中有一些空格，因此请按str.strip删除它：

df['Amount1'] = df.Amount.str.strip().astype(float) * 1000000

编辑：

df['Amount1'] = df.Amount.str.replace('-','.').astype(float) * 1000000

或者：

df['Amount1'] = df.Amount.str.replace('-','').astype(float) * 1000000

Answer 2

尝试：

df['Amount1'] = pd.to_numeric(df.Amount, errors='coerce') * 1000000