Question

我的目的是在同一台计算机/服务器上的R内启动两个或多个h2o群集/实例（不是两个或更多节点！），以使多个用户能够同时与h2o连接时间。此外，我希望能够单独关闭和重新启动集群，也可以从R中开始。

我已经知道我无法简单地从R中控制多个h2o集群，因此我尝试从Windows 10中的命令行启动两个集群：

java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster1 -nthreads 1  -port 54321
java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster2 -nthreads 1  -port 54323

这对我来说很好用：

library(h2o)

h2o.init(startH2O = FALSE, ip = "localhost", port = 54321) 
Connection successful!

R is connected to the H2O cluster: 
H2O cluster uptime:         4 minutes 8 seconds 
H2O cluster version:        3.8.3.2 
H2O cluster name:           testCluster 
H2O cluster total nodes:    1 
H2O cluster total memory:   0.87 GB 
H2O cluster total cores:    4 
H2O cluster allowed cores:  1 
H2O cluster healthy:        TRUE 
H2O Connection ip:          localhost 
H2O Connection port:        54321 
H2O Connection proxy:       NA 
R Version:                  R version 3.2.5 (2016-04-14) 

h2o.init(startH2O = FALSE, ip = "localhost", port = 54323)
Connection successful!

R is connected to the H2O cluster: 
H2O cluster uptime:         3 minutes 32 seconds 
H2O cluster version:        3.8.3.2 
H2O cluster name:           testCluster2 
H2O cluster total nodes:    1 
H2O cluster total memory:   0.87 GB 
H2O cluster total cores:    4 
H2O cluster allowed cores:  1 
H2O cluster healthy:        TRUE 
H2O Connection ip:          localhost 
H2O Connection port:        54323 
H2O Connection proxy:       NA 
R Version:                  R version 3.2.5 (2016-04-14)

现在，我希望通过system（）命令在R中执行相同的操作。

launchH2O <-  as.character("java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster -nthreads 1  -port 54321")
system(command = launchH2O, intern =TRUE)

但是我收到一条错误消息：

[1] "Error: Unable to access jarfile h2o.jar"
attr(,"status")
[1] 1
Warning message:
running command 'java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster -nthreads 1  -port 54321' had status 1

尝试

system2(command = launchH2O)

我收到一条警告消息，我无法连接群集：

system2(command = launchH2O)
Warning message:
running command '"java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster -nthreads 1  -port 54321"' had status 127 

h2o.init(startH2O = FALSE, ip = "localhost", port = 54321)
Error in h2o.init(startH2O = FALSE, ip = "localhost", port = 54321) : 
Cannot connect to H2O server. Please check that H2O is running at http://localhost:54321/

如何从R中启动/关闭两个或多个h2o集群？提前谢谢！

注1：我只使用本地Windows设备进行测试，实际上我想在Linux服务器上创建多个h2o集群。

注2：我用R GUI（3.2.5）和R Studio（版本0.99.892）尝试了它，我以管理员身份运行它们。 h2o.jar文件位于我的工作目录中，我的Java版本是（Build 1.8.0_91-b14）。

注3：系统信息： - h2o＆amp; h2o R包版本：3.8.3.2 - Windows 10 Home，版本1511 - 16个RAM，Intel Core i5-6200U CPU，2,30 GHz

Answer 1

编辑：我已根据评论更改为intern = FALSE，在以下示例中

你应该只需要更改目录;它是否设置wait = FALSE（在后台运行命令）。

launchH2O <- "java -Xmx1g -jar h2o.jar -name testCluster -nthreads 1 -port 54321"
savewd <- setwd("/path/to/h2ojar/")
system(command = launchH2O, intern =FALSE wait=FALSE)
setwd(savewd)

最后一行，savewd的分配只是为了保留工作目录。或者，这也应该有效：

launchH2O <- "java -Xmx1g -jar /path/to/h2ojar/h2o.jar -name testCluster -nthreads 1 -port 54321"
system(command = launchH2O, intern =FALSE, wait=FALSE)

在Linux上，有另一种方式：

launchH2O <- "bash -c 'nohup java -Xmx1g -jar /path/to/h2ojar/h2o.jar -name testCluster -nthreads 1 -port 54321 &'"
system(command = launchH2O, intern =FALSE)

（因为最后一个命令明确地将它放在后台，我认为你不需要设置wait=FALSE。）

从R

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