如何从R中的时间戳中提取月份名称?

时间:2016-07-18 11:20:46

标签: r

我的数据框的一列中有时间戳。他们看起来像

Student     Age 1     Age 2     Age 3
----------- --------- --------- ---------
1           1@2.50    0         3@2.50
2           12@2.00   2@1.50    3@1.50

我想用仅月份名称替换整个时间戳。我怎么能在R?让我们说列名是"时间戳"和数据框名称是" Df"。

以下是更多条目的示例。

"Tue May 14 21:57:04 +0000 2013"

我希望这些看起来像

    "Wed Jul 10 01:30:36 +0000 2013"    
    "Fri Apr 20 01:46:59 +0000 2012"    
    "Sat Jul 07 17:56:34 +0000 2012"    
    "Sat Mar 16 02:12:30 +0000 2013"    
    "Sat Feb 16 02:29:11 +0000 2013"

我们将非常感谢您的帮助。

5 个答案:

答案 0 :(得分:5)

使用Akrun的字符串分配源数据
R> dates <- c("Tue May 14 21:57:04 +0000 2013", "Wed Jul 10 01:30:36 +0000 2013", 
              "Fri Apr 20 01:46:59 +0000 2012", "Sat Jul 07 17:56:34 +0000 2012", 
              "Sat Mar 16 02:12:30 +0000 2013", "Sat Feb 16 02:29:11 +0000 2013")
R> dates
[1] "Tue May 14 21:57:04 +0000 2013"
[2] "Wed Jul 10 01:30:36 +0000 2013"
[3] "Fri Apr 20 01:46:59 +0000 2012"
[4] "Sat Jul 07 17:56:34 +0000 2012"
[5] "Sat Mar 16 02:12:30 +0000 2013"
[6] "Sat Feb 16 02:29:11 +0000 2013"
R> 
使用适当的strptime格式进行解析:
R> pt <- strptime(dates, "%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y")
R> pt
[1] "2013-05-14 21:57:04 CDT" "2013-07-10 01:30:36 CDT"
[3] "2012-04-20 01:46:59 CDT" "2012-07-07 17:56:34 CDT"
[5] "2013-03-16 02:12:30 CDT" "2013-02-16 02:29:11 CST"
R> 
重新格式化所需的月份
R> strftime(pt, "%m")
[1] "05" "07" "04" "07" "03" "02"
R> strftime(pt, "%b")
[1] "May" "Jul" "Apr" "Jul" "Mar" "Feb"
R> strftime(pt, "%B")
[1] "May"      "July"     "April"    "July"     "March"   
[6] "February"
R> 

答案 1 :(得分:3)

您可以将strptimeformat一起使用。

假设您有字符,我们可以先将其转换为"POSIXlt" "POSIXt"格式,然后提取其中的月份(%b)部分

format(strptime(x, "%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y"), "%b")

#[1] "Jul" "Apr" "Jul" "Mar" "Feb"

答案 2 :(得分:2)

我们可以使用sub。匹配一个或多个非空白字符(\\S+),后跟一个或多个空格(\\s+),然后将非空白区域捕获为一组((\\S+)),然后直到字符串结尾的字符,并将其替换为捕获组的反向引用(\\1)。

sub("\\S+\\s+(\\S+).*", "\\1", v1)
#[1] "May" "Jul" "Apr" "Jul" "Mar" "Feb"

如果我们知道如何使format更正,可能最好使用DateTime转换(如评论中提到的@DirkEddelbuettel)。

数据

v1 <- c("Tue May 14 21:57:04 +0000 2013", "Wed Jul 10 01:30:36 +0000 2013", 
"Fri Apr 20 01:46:59 +0000 2012", "Sat Jul 07 17:56:34 +0000 2012", 
"Sat Mar 16 02:12:30 +0000 2013", "Sat Feb 16 02:29:11 +0000 2013")

答案 3 :(得分:2)

假设您的timestamp是文字:

df<-data.frame(timestamp=c("Tue May 14 21:57:04 +0000 2013",
                           "Fri Apr 20 01:46:59 +0000 2012",
                           "Sat Mar 16 02:12:30 +0000 2013"),stringsAsFactors = F)
df$month<-sapply(df$timestamp,function(sx)strsplit(sx,split=" ")[[1]][2])
df

> df
                       timestamp month
1 Tue May 14 21:57:04 +0000 2013   May
2 Fri Apr 20 01:46:59 +0000 2012   Apr
3 Sat Mar 16 02:12:30 +0000 2013   Mar

答案 4 :(得分:0)

1)月份名称始终位于字符位置5到7(包括timestamp列),因此这会将timestamp列替换为月份字符数:< / p>

transform(DF, timestamp = format(substr(timestamp, 5, 7)))

输出结果为:

  timestamp
1       Jul
2       Apr
3       Jul
4       Mar
5       Feb

2)如果您想要一个因子列,那么请使用此变体来确保因子级别为Jan = 1,Feb = 2等,而不是按字母顺序分配:

transform(DF, timestamp = factor(substr(timestamp, 5, 7), levels = month.abb))

注意:我们假设输入的格式如下:

DF <- data.frame(timestamp = c("Fri Apr 20 01:46:59 +0000 2012", 
  "Sat Feb 16 02:29:11 +0000 2013", "Sat Jul 07 17:56:34 +0000 2012", 
  "Sat Mar 16 02:12:30 +0000 2013", "Wed Jul 10 01:30:36 +0000 2013"))
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