如何为Web Prediciton程序实现SVM

时间:2016-07-18 04:39:39

标签: python c++ machine-learning

我正在使用修改马尔可夫模型构建WPP,但我需要构建一个带分类器的SVM来训练网页数据。 什么是最简单的实施方式?

1 个答案:

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您可以使用Scikit-learn

示例:

from sklearn import svm
X = [[0, 0], [1, 1]]
y = [0, 1]
clf = svm.SVC
clf.fit(X, y)

然后进行预测:

clf.predict([[2., 2.]])