标签: python c++ machine-learning
我正在使用修改马尔可夫模型构建WPP,但我需要构建一个带分类器的SVM来训练网页数据。 什么是最简单的实施方式?
答案 0 :(得分:0)
您可以使用Scikit-learn
示例:
from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0, 1] clf = svm.SVC clf.fit(X, y)
然后进行预测:
clf.predict([[2., 2.]])