Tensorflow - 批处理中每个示例的访问丢失值如何？

Question

在训练期间，我使用tensorflow示例do_eval（）函数的修改版本定期评估我的张量流网络。我的评估损失是：

evalLoss = tf.nn.l2_loss(tf.sub(prediction, truthValues_placeholder))

这会产生单个标量损失值。我通过feed_dict在占位符中提供批处理真值。

1. 该单个标量是整个批次的损失值吗？
2. 如果是，那么它是批次中每个例子的损失总和吗？
3. 如果是，那么如何访问批处理中每个示例的损失？我想查看调试的各个示例。

提前致谢。

Answer 1

as tf.nn.l2_loss（t）只返回sum（t ** 2）/ 2，

1. 是
2. 是
3. 您可以像下面一样命名sub（）的结果。

然后通过run（）或eval（）方法获取eachLoss值。

eachLoss = tf.sub(prediction, truthValues_placeholder)
evalLoss = tf.nn.l2_loss(eachLoss)