主机操作系统：ubuntu 14.04
GPU模型：Tesla K80
Cuda司机：352.93
Docker镜像：bvlc/caffe
基于上层内容，我们尝试在bvlc / caffe容器中运行cd /opt/caffe/build && make runtest，然后成功查看所有测试用例PASSED。
但是，在我们使用以下shell命令稍微修改了bvlc / caffe图像之后：
echo "dastan ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL" >> /etc/sudoers
useradd dastan && adduser dastan sudo
mkdir -p /home/dastan && chown -R dastan:dastan /home/dastan
然后以dastan（非root用户）和cd /opt/caffe/build; sudo make runtest运行，我们在测试用例中得到了CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version。
我比较了root和dastan（非根）方案下的预编译消息，最后发现CUDA NVCC flags下的root为{{1}在sm_37下，non-root变为sm_20 sm_21 sm_30 sm_35 sm_50，消息为Automatic GPU detection failed. Building for all known architectures.
有人可以解释一下：CUDA在root和非root下的真正不同之处是什么？