Question

我想在绘制的图表上添加更细粒度的网格。问题是所有示例都需要访问轴对象。我想为已绘制的图形添加特定的网格（从ipython内部）。

如何在ipython中访问当前的图形和轴？

Answer 1

plt.gcf()获取当前数字

plt.gca()获取当前轴

Answer 2

使用plt?示例（假设ipython --pylab）

In [44]: x=np.arange(0,5,.1)
In [45]: y=np.sin(x)
In [46]: plt.plot(x,y)
Out[46]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xb09418cc>]

显示figure 1;得到它的处理：

In [47]: f=plt.figure(1)

In [48]: f
Out[48]: <matplotlib.figure.Figure at 0xb17acb2c>

及其轴列表：

In [49]: f.axes
Out[49]: [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb091198c>]

打开当前（唯一）轴的网格：

In [51]: a=f.axes[0]
In [52]: a.grid(True)

我暂时没有使用过plt，所以通过制作情节和搜索标签完成找到了这些东西？对于可能的东西。我很确定plt文档中也提供了此功能。

或者您可以先创建图形，然后挂起它的手柄

In [53]: fig=plt.figure()
In [55]: ax1=fig.add_subplot(2,1,1)
In [56]: ax2=fig.add_subplot(2,1,2)

In [57]: plt.plot(x,y)
Out[57]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xb12ed5ec>]

In [58]: fig.axes
Out[58]: 
[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb0917e2c>,
 <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb17a35cc>]

还有gcf和gca（获取当前数字/轴）。如果我的记忆是正确的，那就和MATLAB一样。

In [68]: plt.gca()
Out[68]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb17a35cc>
In [66]: plt.gcf()
Out[66]: <matplotlib.figure.Figure at 0xb091eeec>

（这些用于侧栏链接：Matplotlib.pyplot - Deactivate axes in figure. /Axis of figure overlap with axes of subplot）

ipython：访问当前的数字（）

2 个答案: