我是scala的初学者，火花。
这是我的问题。
我有两张桌子。 源表有120列和多行。 （product_no，product_name，product_size，product_price，discount_rate，...）。 另一个目标表有40列和多行。 （items_id，seller，items_price，items_name，...）。
我想将源表映射到目标表。 我有一个csv文件，源表的数据在csv文件中。
（基于目标表） 1. items_id＆lt; =＆gt; product_no 2. seller = null或＆＃34;＆＃34;（空字符串）。因为源表没有卖家列。 3. items_price＆lt; =＆gt; PRODUCT_PRICE 4. items_name＆lt; =＆gt;产品名称 5. ...
我尝试使用函数withColumn（），withColumnRenamed（），drop（）。但它有很多列，我在构建时遇到错误。 （org.jetbrains.jps.incremental.scala.remote.ServerException，java.lang.StackOverflowError）
我希望用＆＃34; class＆＃34;解决这个问题。或＆＃34; dataframe.map（）＆＃34;如果可能的话。
** 最后，我想要一个来自目标表的数据帧。因此，我将使用数据框插入带有hiveql的hadoop表。
请帮助。谢谢。
val hiveContext = new HiveContext(sparkContext)
hiveContext.sql("create table if not exists taget_table (items_id string, seller string, items_price string, items_name string, ....")
val sourceData = hiveContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", true").load(".../csv.file")
...
...
(What should I do...?)