我正在尝试以一般方式执行以下操作:
x = {0:1, 2:3, 4:6};
[a,b,c] = ndgrid(x{:});
Res = [a(:), b(:), c(:)]
Res =
0 2 4
1 2 4
0 3 4
1 3 4
0 2 5
1 2 5
0 3 5
1 3 5
0 2 6
1 2 6
0 3 6
1 3 6
我相信我必须从以下方式开始,但我无法弄清楚如何继续:
cell_grid = cell(1,numel(x));
[cell_grid{:}] = ndgrid(x{:});
[cell_grid{:}]
ans =
ans(:,:,1) =
0 0 2 3 4 4
1 1 2 3 4 4
ans(:,:,2) =
0 0 2 3 5 5
1 1 2 3 5 5
ans(:,:,3) =
0 0 2 3 6 6
1 1 2 3 6 6
对于具有三个变量[a, b, c]
的情况,我可以通过多种方式解决这个问题,包括有和没有循环,但是当我得到更多向量时,我开始挣扎。直接重塑它不会给出正确的结果,当我有任意数量的维度时,混合重塑与置换变得非常困难。
你能想到一个聪明的方法,可以在x
中扩展到3-30个向量吗?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用cellfun
展平每个单元格数组元素,然后沿第二维连接它们。
tmp = cellfun(@(x)x(:), cell_grid, 'uniformoutput', false);
out = cat(2, tmp{:})
或者,您可以避免cellfun
并沿着比每个cell_grid
成员的维度(即numel(x) + 1
)高一维的维度连接它们。然后reshape
展平所有尺寸,但最后一个尺寸,你刚刚连接起来。
out = reshape(cat(numel(x) + 1, cell_grid{:}), [], numel(x));