Question

我有一个包含此数据的pandas数据框：

Id                  Converteddate       Createddate
0015000000toohpAAA  2015-07-24 00:00:00 2014-07-08 19:36:13
0015000000tqEpKAAU  2015-03-17 00:00:00 2014-07-16 00:28:06
00138000015me01AAA  2015-10-22 00:00:00 2015-10-22 22:04:55
00138000015me56AAA  2015-10-22 00:00:00 2015-10-22 22:17:52

我试图仅保留ConvertedDate＆lt; = CreatedDate + 3天的行，因此我将两个字符串转换为datetime，然后使用timedelta计算3天。我没有收到任何错误代码，但我的输出数据框保留的记录不符合我的ConvertedDate＆lt; = CreatedDate + 3天的条件。

netnewframe['CreatedDate'] = netnewframe.apply(lambda row: ToDateTimeObj(row['CreatedDate']), axis=1)
netnewframe['ConvertedDate'] = netnewframe.apply(lambda row: ToDateTimeObj(row['ConvertedDate']), axis=1)
netnewframe = netnewframe[(netnewframe.ConvertedDate <= (netnewframe.CreatedDate + timedelta(days=3)))]

Answer 1

您可以用于转换为datetime函数to_datetime，然后使用to_timedelta：

netnewframe['CreatedDate'] = pd.to_datetime(netnewframe['CreatedDate'])
netnewframe['ConvertedDate'] = pd.to_datetime(netnewframe['ConvertedDate'])
netnewframe = netnewframe[netnewframe.ConvertedDate <= (netnewframe.CreatedDate + 
                                                        pd.to_timedelta(3, unit='d'))]
print (netnewframe)
                   Id ConvertedDate         CreatedDate
2  00138000015me01AAA    2015-10-22 2015-10-22 22:04:55
3  00138000015me56AAA    2015-10-22 2015-10-22 22:17:52

使用Pandas Dataframe仅选择一个日期小于另一个日期的行

1 个答案: