2样本KS测试 - 似乎有些不对劲

Question

我正在尝试使用scipy中的ks_2samp函数运行Kolmogorov-Smirnoff测试，以确定数据的直方图是否来自同一分布。尽管有时返回的p值似乎不太正确......

例如，使用此直方图：

aa, bb, cc = ax1.hist(list1, numpy.arange(a-1, b+3, c), alpha = .5, align = 'mid', rwidth=1, linestyle = 'dashed', linewidth = 1.5)

dd, ee, ff = ax1.hist(list2, numpy.arange(a-1, b+3, c), alpha = .5, align = 'mid',rwidth=1)

print ks_2samp(aa, dd)`[1]`

我得到一个大约.96的p值，这看起来真的不对......我做错了什么？这些直方图不应该足够不同，p值会更低吗？

Answer 1

ks_2samp将Kolmogorov-Smirnov检验应用于两个样本，并检验两个来自相同分布的零假设。

因此，ks_2samp也会将两个样本（此处为list1和list2）作为输入。

ks_2samp(list1, list2)