我可以限制通用堆栈的深度吗?

时间:2008-12-21 03:03:47

标签: c# generics stack

是否有内置的方法来限制System.Collection.Generics.Stack的深度?因此,如果您处于最大容量,推送一个新元素将删除堆栈的底部?

我知道我可以通过转换为数组并重建堆栈来实现它,但我认为它上面可能已有一种方法。

编辑:我写了一个扩展方法:

    public static void Trim<T> (this Stack<T> stack, int trimCount) 
    {
        if (stack.Count <= trimCount)
            return;

       stack = new 
            Stack<T>
            (
                stack
                    .ToArray()
                    .Take(trimCount)
            );           
    }

因此,它在修剪时返回一个新的堆栈,但不是函数式方式的不变性=)

原因是我在堆栈中存储应用程序的撤消步骤,我只想存储有限的步骤。

6 个答案:

答案 0 :(得分:17)

您正在寻找的是辍学堆。 AFAIK,BCL不包含一个,尽管它们很容易实现。通常,撤消和重做功能依赖于此类数据结构。

它们基本上是一个数组,当你进入堆栈时,堆栈的“顶部”会在数组周围移动。最后,当堆栈已满时,顶部将回到开头并替换堆栈的“底部”。

谷歌没有提供太多信息。这是我能找到的最好的:

(警告PDF) http://courses.cs.vt.edu/~cs2704/spring04/projects/DropOutStack.pdf

这是一些锅炉板代码,以帮助您入门。我会让你填写其余的(完整性检查,计数,索引等)

class DropOutStack<T>
{
    private T[] items;
    private int top = 0;
    public DropOutStack(int capacity)
    { 
        items = new T[capacity];
    }

    public void Push(T item)
    {
        items[top] = item;
        top = (top + 1) % items.Length;
    }
    public T Pop()
    {
        top = (items.Length + top - 1) % items.Length;
        return items[top];
    }
}

答案 1 :(得分:3)

您实际上正在查看类似于循环列表实现的内容。 PIEBALDconsult在CodeProject上完成了LimitedQueue实现。它与您的要求类似。您只需要像作者所做的那样包装Stack而不是Queue。此外,作者还实现了索引器,如果您需要访问除顶部堆栈之外的任何其他内容(可能显示撤消列表),这将非常方便。

编辑:作者的实现也会在最后一个事件(首先,取决于它是队列还是堆栈)被删除时引发一个事件,这样你就可以知道什么时候被扔掉了。

答案 2 :(得分:2)

对于其他任何人,在尝试限制其撤消/重做堆栈大小时遇到​​此问题,这里是最佳解决方案(使用LinkedList):

Limit the size of a generic collection

答案 3 :(得分:1)

我看不出办法。您可以从Stack<T>继承,但似乎没有任何有用的覆盖。

简单(如果有点乏味)的方式是将Stack<T>包裹在你自己的地方,比如LimitedStack<T>。然后实现您想要的方法并传递给内部Stack<T>,同时在Push方法中包含您的限制逻辑以及您需要的任何其他方法。

编写所有传递成员是一件痛苦的事情,特别是如果你实现了与Stack<T>相同的所有接口......但另一方面,你只需要做一次然后它就是完成。

答案 4 :(得分:1)

我相信你正在寻找(可能已修改的)dequeue - 允许从任何一端进行访问的数据结构。

答案 5 :(得分:0)

Greg Dean => dropout stack提供的解决方案非常好,但是我认为主要的问题是关于在堆栈溢出时移除堆栈底部 但是提供的解决方案只是在堆满后替换掉堆中的最后一项,所以您不会获得真实的历史记录,

但是要获得真实的历史记录,您需要在列表达到特定容量后才移动列表,但这是一项庞大的操作,

因此,我认为对此的最佳解决方案是链接列表

这是我解决问题的方法


public class HistoryStack<T>
{
    private LinkedList<T> items = new LinkedList<T>();
    public List<T> Items => items.ToList();
    public int Capacity { get;}
    public HistoryStack(int capacity)
    {
        Capacity = capacity;
    }

    public void Push(T item)
    {
        // full
        if (items.Count == Capacity)
        {
            // we should remove first, because some times, if we exceeded the size of the internal array
            // the system will allocate new array.
            items.RemoveFirst();
            items.AddLast(item);
        }
        else
        {
            items.AddLast(new LinkedListNode<T>(item));
        }
    }

    public T Pop()
    {
        if (items.Count == 0)
        {
            return default;
        }
        var ls = items.Last;
        items.RemoveLast();
        return ls == null ? default : ls.Value;
    }
}


测试


var hs = new HistoryStack<int>(5);
hs.Push(1);
hs.Push(2);
hs.Push(3);
hs.Push(4);
hs.Push(5);
hs.Push(6);
hs.Push(7);
hs.Push(8);

var ls = hs.Items;
Console.WriteLine(String.Join(",", ls));

Console.WriteLine(hs.Pop());
Console.WriteLine(hs.Pop());

hs.Push(9);


Console.WriteLine(hs.Pop());
Console.WriteLine(hs.Pop());
Console.WriteLine(hs.Pop());
Console.WriteLine(hs.Pop());
Console.WriteLine(hs.Pop()); // empty
Console.WriteLine(hs.Pop()); // empty

结果

4,5,6,7,8
8
7
9
6
5
4
0
0