Csr矩阵（scikit-learn svm.SVC coef_属性）

Question

我有一个sklearn.svm.SVC对象并通过一些数据训练它。现在我需要得到

的前N个值

v = TfidfVectorizer()
train_data = v.fit_transform(data)
clf2 = SVC(kernel='linear')
clf2.fit(train_data, train_target)
print clf.coef_

为了获得集合中最有价值的单词，我需要获得clf2.coef_稀疏矩阵的绝对值。如何通过绝对值获得前N个单词？