我正在尝试使用mgcv包运行一般添加剂模型,但我不断收到model.frame.default错误:
Error in model.frame.default(formula = Presence ~ Sex + wind_speed + baro + :
attempt to apply non-function
以下是我正在使用的代码(由于数据集的大小,我正在使用“bam()”):
stormGAM <- bam(Presence~Sex+wind_speed+s(wind_direc)+baro+s(SST_C)+as.factor(daynight),
data=PJstorm_alldata, family=binomial, na.action=TRUE)
以下是数据的样子:
'data.frame': 31795 obs. of 25 variables:
$ Con_hour : num 20127330 20127340 20127350 20127360 20127370 ...
$ Year : int 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 ...
$ Month : int 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
$ Day : int 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ Hour : int 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ...
$ Timestamp : POSIXct, format: "2012-07-03 03:00:00" "2012-07-03 04:00:00" "2012-07-03 05:00:00" ...
$ Date : Date, format: "2012-07-03" "2012-07-03" "2012-07-03" ...
$ Region : Factor w/ 1 level "Jervis Bay": 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA ...
$ Station : Factor w/ 17 levels "JB1","JB10","JB11",..: 12 12 12 NA NA NA NA NA NA NA ...
$ ReceiverID : Factor w/ 37 levels "VR2W-100736",..: 5 5 5 NA NA NA NA NA NA NA ...
$ TagID : Factor w/ 54 levels "A69-1303-32577",..: 43 43 43 NA NA NA NA NA NA NA ...
$ Sex : Factor w/ 2 levels "Female","Male": 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA ...
$ wind_speed : num 11 11 10 12 11 11 14 15 20 24 ...
$ wind_direc : num 277 282 278 272 252 269 256 244 220 207 ...
$ sea_level_baro : num 1018 1018 1018 1019 1019 ...
$ baro : num 1018 1018 1018 1019 1019 ...
$ max_wind : num 17 13 13 17 17 21 22 24 33 41 ...
$ SST_C : num 17.4 17.4 17.4 17.4 17.4 ...
$ Presence : int 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ gbirowsums : int 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ Total_tagged : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Prop_Present : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ sunrise : POSIXct, format: "2012-07-03 07:05:34" "2012-07-03 07:05:34" "2012-07-03 07:05:34" ...
$ sunset : POSIXct, format: "2012-07-03 16:57:00" "2012-07-03 16:57:00" "2012-07-03 16:57:00" ...
$ daynight : chr "night" "night" "night" "night" ...
我的配方似乎找不到任何明显的错误。我已检查以确保没有列长度不匹配的错误,并且我没有看到任何丢失的括号,逗号或+。我将我的代码与使用mgcv软件包的一些同事进行了比较,但我无法弄清楚这个问题。有什么建议吗?
感谢您的帮助。
答案 0 :(得分:4)
问题是这个
na.action = TRUE
na.action
需要功能并且您传递了逻辑(来自?bam
)
na.action
:一个指示数据发生时应该发生什么的函数 包含NA
s。默认值由na.action
设置设置options
的{{1}},如果未设置则为na.fail
。该 factory-fresh 默认为na.omit
。
基本上,在model.frame()
内你基本上要求R评估
TRUE(df)
正确地抛出错误,因为TRUE
不是一个函数,而是被称为一个函数。
如果要省略NA
的行而不是失败的行,请使用
na.action = na.omit