在python matplotlib中使用字符串列表的3D绘图的Relabel x刻度

Question

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

data = pd.read_csv('L:\\My Documents\\Desktop\\Data.csv')
dates = pd.read_csv('L:\\My Documents\\Desktop\\Dates.csv')
dates = dates['Dates'].tolist()


x = np.arange(30)
y = np.arange(139)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

def z(u, v):
    return data.ix[u][v]

Z = z(y, x).as_matrix()

curves = plt.figure().gca(projection = '3d')
curves.set_title('3D U.S. Treasury Yield Curve (Since 04-Jan-16)')
curves.set_xlabel('Date')
curves.set_ylabel('Maturity (Years)')
curves.set_zlabel('Yield (%)')



curves.view_init(elev=10, azim = -45)

surface = curves.plot_surface(Y, X, Z, linewidth = .5, cmap = cm.coolwarm)

plt.savefig('L:\\My Documents\\Desktop\\curves.png')

日期是dd-mmm-yy格式的30个日期的列表，我想用日期重新标记我的3d图的x刻度。也许不是全部30，而是6，均匀分布。

我在matplotlib库中使用了set_xtick（），但似乎无处可去。我哪里错了？