我正在使用python 2.7并深入研究TDD。我正在尝试测试一个使用csv模块并返回csv.reader对象的简单函数。我想测试使用assertIsInstance测试返回正确类型的对象,但是我无法弄清楚如何使其工作。
#!/usr/bin/python
import os, csv
def importCSV(fileName):
'''importCSV brings in the CSV transaction file to be analyzed'''
try:
if not(os.path.exists("data")):
os.makedirs("data")
except(IOError):
return "Couldn't create data directory!"
try:
fileFullName = os.path.join("data", fileName)
return csv.reader(file(fileFullName))
except(IOError):
return "File not found!"
目前测试看起来像......
#!/usr/bin/python
from finaImport import finaImport
import unittest, os, csv
class testImport(unittest.TestCase):
'''Tests for importing a CSV file'''
def testImportCSV(self):
''' Test a good file and make sure importCSV returns a csv reader object '''
readerObject = finaImport.importCSV("toe")
self.assertTrue(str(type(readerObject))), "_csv.reader")
我真的不认为在str和type函数中包装“toe”是正确的。当我尝试类似的事情时......
self.assertIsInstance(finaImport.importCSV("toe"), csv.reader)
它返回错误,如...
TypeError: isinstance() arg2 must be a class, type, or tuple of classes and types
帮助???
答案 0 :(得分:1)
self.assertTrue(str(type(readerObject)), "_csv.reader")
我不认为你的第一次测试(上图)是如此糟糕(我在那里修了一个小错字;你有一个额外的右括号)。它检查类型名称是否正好" _csv.reader"。另一方面," _csv"中的下划线告诉您该对象是csv模块的内部对象。一般来说,你不应该担心这一点。
您对assertIsInstance
测试的尝试存在缺陷,因为csv.reader
是一个函数对象。如果你在REPL中尝试它,你会看到:
>>> import csv
>>> csv.reader
<built-in function reader>
通常,我们不太关心对象的类型,而是更关心它是否实现某个接口。在这种情况下,csv.reader
的帮助说:
>>> help(csv.reader)
...返回的对象是一个迭代器。 ...
所以,你可以做以下测试(相反或者除了你的另一个测试):
self.assertIsInstance(readerObject, collections.Iterator)
当然,你需要一个import collections
。而且,您可能希望测试迭代器返回字符串列表或类似的东西。那将允许你稍后使用其他东西,测试仍然会通过。