Question

当你运行这段代码时，你会看到B的刻面有一个红点，但显然应该是红色。如何在给定数据框架的情况下正确设置颜色＆＃34; d＆＃34;

谢谢。

d = data.frame(x = c(1,2,3),y = c(4,5,6), color = c("red","blue","red"), group = c("A","B","A"))
d
ggplot(data= d, aes(x = x, y = y ) ) +geom_point( color = d$color)+
facet_wrap(~group)

Answer 1

这是一种方式：

ggplot(data= d, aes(x = x, y = y ) ) + 
    geom_point(aes(color = color))+
    facet_wrap(~group) + 
    scale_color_manual(values = c('red' = 'red','blue' = 'blue'))

Answer 2

与base图不同，ggplot并不期望您的数据中包含一列颜色名称。它希望您有一个列，用于定义要着色的变量，并可选择指定该向量的值与自定义颜色之间的映射（如果您不喜欢默认值）。

在您的数据中，color列似乎基于group列。这将是用于创建绘图的规范ggplot方法（请注意，未使用color列）：

ggplot(data = d, aes(x = x, y = y, color = group)) +
  geom_point() + 
  facet_wrap(~group)

请注意，您不需要使用相同的列进行构面和着色，例如，

ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = factor(cyl))) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ am)

关键是您要将列映射到color 中aes() 的aes()参数。当涉及构面时ggplot可能会在幕后分割数据。此数据操作基于提供给aes内提供的数据参数和列名称的数据。

如果您指定data$column，则只传递向量。您是从数据框中获取的，但ggplot并不知道 - 它可能来自任何地方。这将导致为方面完成的子集化中的错误。您需要使用aes(color = column)（请注意缺少data$ - 仅使用aes()中的列名称），ggplot将在数据中查找该名称的列并知道如何正确过滤每个方面的数据。

ggplot 2散点图颜色很混乱

2 个答案: