假设我有一个列表A
并将其改组:
import random
random.shuffle(A)
现在我要使用相同的排列方式对seconf列表B
进行随机播放,就像shuffle
应用于A
一样。
怎么可能?
熊猫怎么样?
答案 0 :(得分:3)
您可以随机播放一系列索引:
import random
def reorderList(l, order):
ret = []
for i in order:
ret.append(l[i])
return ret
order = random.shuffle(range(len(a)))
a = reorderList(a, order)
b = reorderList(b, order)
答案 1 :(得分:2)
使用pandas,您可以改为代替索引:
df = pd.DataFrame(np.random.choice(list('abcde'), size=(10, 2)), columns = list('AB'))
df
Out[39]:
A B
0 c e
1 b e
2 c e
3 a d
4 e d
5 d d
6 b b
7 a e
8 e b
9 a b
使用frac=1
进行抽样可为您提供随机数据框:
df.sample(frac=1)
Out[40]:
A B
6 b b
5 d d
1 b e
2 c e
9 a b
8 e b
4 e d
7 a e
3 a d
0 c e
答案 2 :(得分:2)
你可以在改组之前zip
列表,然后解压缩它们。它不是特别节省内存(因为你在洗牌期间基本上复制了列表)。
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = zip(a, b)
random.shuffle(c)
a, b = zip(*c)