使用批处理异步生产者时，kafka如何发送确认？ ack是每个消息/每批次/每个子批次（即每个分区的批次）？ 是否建议在异步批处理prdocuer中使用ack？或者更好的只是使用回调机制？
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在使用批处理异步生产者时，kafka如何发送ack
通过更新se Future或执行回调代码来选择。
确认是按消息/按批次/按子批次（即按分区分配）
好问题。我认为确认是针对整个请求的，因此该请求的所有消息（但不确定，我没有找到信息）
是否建议在异步批处理prdocuer中使用ack？或更好 只是使用回调机制？
这是两个不同的概念，如果不执行future，则send始终与kafka保持异步。 如果要分批发送许多记录，则必须无阻碍地发送。 （无需每次都执行future.get（））
答案 1 :(得分：0)
“使用批处理异步生产器时，kafka如何发送ack？ack是按消息/按批处理/按子批处理（即按分区按批处理）吗？”
每个批次发送确认（也意味着：每个分区）。如果批处理中的一个或多个单个消息失败，则整个批处理均视为失败。根据您的重试配置，然后将重新发送该批处理。
“是否建议在异步批处理prdocuer中使用ack？还是仅使用回调机制更好？”
我认为这不是一个非此即彼的问题。您可以拥有acks>0并同时使用回调。通常，acks设置使您可以独立于任何回调来提高Producer的稳定性。
如果您需要了解发送失败的原因的全部详细信息，则应使用回调。我在我的另一篇文章中提供了关于Producer Callback Exceptions的更多详细信息。
此外，您可以使用异步生产者的回调来处理手动提交，同时避免如Kafka Consumer offset commit check to avoid committing smaller offsets
中所述由于退休而提交较低的偏移量。