问题

Question

问题

我有一个关于Python创建从其他变量派生的新变量的问题。我很难理解Python如何自动知道如何生成变量，即使我没有明确告诉它。

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我是一名新的Python用户，并在以下教程中提及：Joel Grus, "Data Science From Scratch"。

在本教程中，我创建了三个列表变量：

friends包含某人对某个朋友的朋友数量社交网站
minutes是指他们在网站上停留的分钟数
labels只是每个用户的字母标签。

本教程的一部分是在创建散点图时以图形方式绘制点旁边的标签。这样做，Python似乎会自动生成三个新变量：label，friend_count和minute_count。

简而言之 - 如何？ Python如何知道创建这些变量？他们做了什么？它们与任何列表的均值，中位数或模式不对应。

代码

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter

def make_chart_scatter_plot(plt):

    friends = [ 70, 65, 72, 63, 71, 64, 60, 64, 67]
    minutes = [175, 170, 205, 120, 220, 130, 105, 145, 190]
    labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']

    plt.scatter(friends, minutes)

    # label each point
    for label, friend_count, minute_count in zip(labels, friends, minutes):
        plt.annotate(label,
                 xy=(friend_count, minute_count),
                 xytext=(5, -5), # but slightly offset
                 textcoords='offset points')

    plt.title("Daily Minutes vs. Number of Friends")
    plt.xlabel("# of friends")
    plt.ylabel("daily minutes spent on the site")
    plt.show()

谢谢！

Answer 1

所以你实际上是在for循环中创建变量：

for label, friend_count, minute_count in zip(labels, friends, minutes):

当你zip在一起时，你会按索引对它们进行分组，因此它迭代的第一项是(70, 175, 'a')，第二项是(65, 175, 'b')，依此类推。 Python然后解包这三个结果，因为你要求它分配给三个变量label，friend_count和minute_count。例如，如果您尝试解压缩四个变量并且仅提供三个名称，则会引发错误。

然后每次循环遍历循环时，它会将下一个值重新分配给这三个变量。

另一种思考方式：如果你将该行写成：

for values in zip(labels, friends, minutes):

然后values每次只是三个项目，这些变量不存在。然后，您可以根据需要在循环中解压缩它们。你发布的方式只是一种更简洁的方式。

您可以自己玩的另外一个解包示例：

x = [1, 2, 3, 4]
a, b, c, d = x

会分配a=1，b=2等等。但是：

a, b = x

返回错误：

ValueError Traceback（最近一次调用   最后）in（）   ----＆GT; 1 a，b = x

ValueError：解压缩的值太多（预期2）

使用*运算符会更有趣：

a, *b = x

结果：

在[38]中：a   出[38]：1

在[39]中：b
  出[39]：[2,3,4]

也就是说，*告诉Python最后一个值是转储剩余内容的地方。此行为在函数中再次使用很多，但也可用于for循环。实际上请注意，这个*运算符仅适用于列表，如上所述，在Python 3.x中。在2.x中，您仍然可以通过这种方式在函数中使用它，但不能在赋值中使用它。

Python自动生成变量

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