根据DateTime字段对pandas数据帧进行排序

Question

我正在尝试根据DateTime字段对数据帧进行排序，该字段的数据类型为datetime64 [ns]。

我的数据框如下所示：

Name    DateTime1
P38     NaT
P62     2016-07-13 16:03:32.771
P59     2016-06-23 14:23:42.461
P07     NaT
P16     2016-06-23 14:02:06.237
P06     2016-07-13 16:03:52.570
P106    2016-07-13 19:56:22.676

当我使用DateTime字段对其进行排序时，

df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)

我没有得到理想的结果。

输出：

Name    DateTime1
P16     2016-06-23 14:02:06.237
P59     2016-06-23 14:23:42.461
P62     2016-07-13 16:03:32.771
P06     2016-07-13 16:03:52.570
P106    2016-07-13 19:56:22.676
P38     NaT
P07     NaT

Answer 1

您的代码应该有效吗？

尝试

df = df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)
df

您可以创建索引

df.set_index('DateTime1', drop=True, append=False, inplace=True, verify_integrity=False)
df = df.sort_index()

Answer 2

您尝试分配回数据框吗？

df = df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)
df

此df应该具有排序的值

Answer 3

您没有覆盖df，例如：

df = df.sort_values(by='DateTime1',ascending=True)