Question

我在pandas数据框中有一个名为feature的列。我想按字母顺序排列“功能”的值。例如，在下表中，如何在订单年龄，颜色，性别中获得年龄下的所有值？

ID  Feature
1001    color,age,gender
1002    age,gender,color
1003    age,color,gender
1004    color,age,gender
1005    age,color,gender
1006    color,age,gender
1007    age,color,gender

Answer 1

这是一种方式，但老实说，我不喜欢它：

In [24]: df.Feature = df.Feature.str.split(',', expand=True).apply(lambda x: pd.Series(np.sort(x)).str.cat(sep=','), axis=1)

In [25]: df
Out[25]:
     ID           Feature
0  1001  age,color,gender
1  1002  age,color,gender
2  1003  age,color,gender
3  1004  age,color,gender
4  1005  age,color,gender
5  1006  age,color,gender
6  1007  age,color,gender

在pandas数据帧中按字母顺序排序值

1 个答案: