按Pandas中的先前列值添加列

Question

这是表格：

6   30  98  298 588 1598
36  2.0 NaN NaN NaN NaN NaN
50  1.0 NaN NaN NaN NaN NaN

这是我添加新的＆＃39;总计＆＃39;专栏：

df_cz['total'] = df_cz[6] *6 + df_cz[30] *30 + df_cz[98] *98 + ...

有没有更好的方法来计算＆＃39;总计＆＃39;值基于表头值和每个行值。

Answer 1

您可以mul使用to_series转换为sum的列名：

print (df_cz)
    6   30  98  298  588  1598
0  36  2.0 NaN  NaN  NaN   NaN
1  50  1.0 NaN  NaN  NaN   NaN

df_cz['total'] = df_cz.mul(df_cz.columns.to_series()).sum(axis=1)
print (df_cz)
    6   30  98  298  588  1598  total
0  36  2.0 NaN  NaN  NaN   NaN  276.0
1  50  1.0 NaN  NaN  NaN   NaN  330.0