来自源问题的Tensor flow安装在使用GPU支持构建目标时

时间:2016-07-14 05:41:03

标签: tensorflow

这是我第一次安装Tensorflow。我按照official website上的说明进行操作。我从源码安装,因为我发现有人建议这样做而不是pip安装。我使用了tensorflow的版本r0.9,我在Ubuntu-mate 15.10上安装了它。我遵循了所有指示。安装了python,cuda 7.5版,cudnn发布5. Nvidia GPU 5200,计算能力为2.1。一切顺利,直到我到达bazel build step here

Latitude-E6430:~/tensorflow$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer

" Latetude-E6430"是机器的用户。 我立即收到了以下错误:

ERROR: /home/meqdad/tensorflow/tensorflow/core/BUILD:91:1: //tensorflow/core:protos_all_py: no such attribute 'imports' in 'py_library' rule.
ERROR: /home/meqdad/tensorflow/tensorflow/cc/BUILD:28:1: Target '//tensorflow/core:sparse_ops_op_lib' contains an error and its package is in error and referenced by '//tensorflow/cc:ops/sparse_ops_gen_cc'.
ERROR: Loading failed; build aborted.

我试图找到解决这个问题的方法,我正在使用bazel 0.1然后我升级到bazel 0.3。然而,在网上,有几个像这样的问题,但没有与这个问题有关。我重新安装了py_library,但它没有解决问题。

请您告诉我如何继续这一安装步骤。

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