如何使用contrib.learn.DNNClassifier等新的contrib.learn函数保存模型输出？
skflow.TensorFlowDNNClassifier等不推荐使用的函数有方法.save和.restore。这些应该被迁移到contrib.learn函数，但是我找不到保存和恢复方法。
如果你专门创建变量，你可以使用tf.train.Saver，但如果只使用contrib.learn.DNNClassifier或contrib.learn.DNNRegressor函数，有没有办法保存图形，权重和偏差？
答案 0 :(得分：0)
变量从fit()保存，并在fit()，evaluate()和predict()的开头恢复。
您是否有需要在这3次调用的上下文之外保存或恢复变量的用例？
答案 1 :(得分：0)
您致电DNNClassifier(..., model_dir)，然后拨打fit()和evaluate()方法。
您拨打DNNClassifier(..., model_dir)然后可以调用predict()方法。 您的模型会在model_dir中找到经过培训的模型，并会加载经过训练的模型参数。