如何从pandas数据透视表中删除多索引以便于可视化

Question

创建数据透视表时，通常会有多级索引（两个或多个索引级别显示为列。

在这些情况下，pivot函数返回的对象仍然是一个数据框，但据我所知，很难以这种多索引形式绘制图表。

如何从一个支柱表中获取一个列线行业的数量，然后将其放入带有图表库（如plotly或d3或bokeh或pygal或searborn）的直方图中，而不从数据框数据框中提取系列只使用一个专门用于可视化的列索引创建一个新的数据框。

Answer 1

Vamsi我尝试在我的行业数据透视表示例（上图）中多次重置索引，无论我重置索引多少次，我仍然留下一个具有多索引的数据框，这使我很难图/流程图。