我想对Google用于执行图像注释的方法以及这些方法如何相互关联有一个肤浅的想法。除了一些用户的猜测之外，我无法在其他任何地方找到这些信息，我希望能有更可靠的信息。
谢谢
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我相信API的后端很多都是使用tensorflow完成的。 （https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/05/explore-the-galaxy-of-images-with-cloud-vision-api，https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/02/google-cloud-vision-api-available-to-all）
- ＆GT;我猜测有一些大的'深度卷积神经网络是通过谷歌图像训练的，用tensorflow（https://www.tensorflow.org/，http://kaptur.co/what-googles-new-open-source-tensorflow-and-cloud-vision-api-mean-for-photo-app-developers/实现。
关于深度卷积神经网络的一些tensorflow信息：https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/image_recognition/index.html