OpenCL SubSlice是否类似于CUDA Warp（SIMD）？

Question

简短背景：

在CUDA中，我们有warp的概念，它是32个线程，保证同步。我有一个依赖于此SIMD行为的内核，以避免一大堆同步调用的潜在开销（在一些循环之后，1个线程完成并在共享内存中写入一个值，其余线程用于计算）。 p>

那么有没有办法在OpenCL中使用例如这种行为来成像Sub_Slices？ According to Intel看起来他们的工作方式是这样的，但OpenCL中是否有任何保护SIMD行为的功能？

Answer 1

对于OpenCL上的NVIDIA，这些也称为warps，通常有32个工作项。在AMD上wavefront包含64个工作项。在Intel上，这可以是SIMD-8或SIMD-16或SIMD-32（8/16/32个工作项），可以放在硬件线程上并同时执行。这是SIMD-8还是SIMD-16还是SIMD-32，具体取决于编译器的选择。

通常可以从CL_KERNEL_PREFERRED_WORK_GROUP_SIZE_MULTIPLE中的clGetKernelWorkGroupInfo()参数中检索信息。

Answer 2

是的，这是一个有用的习语。我认为您正在寻找的是OpenCL subgroups扩展。 “子组”相当于HW线程（英特尔的“wave”字样）。

子拼接实际上是欧盟的集合，每个欧盟都有7个“SIMD线程”（波浪）。但是，它们共享一个采样器，数据端口，指令缓存和纹理缓存。