我想将两个scalaz流与谓词结合起来,谓词从两个流中选择下一个元素。例如,我希望这个测试通过:
val a = Process(1, 2, 5, 8)
val b = Process(3, 4, 5, 7)
choose(a, b)(_ < _).toList shouldEqual List(1, 2, 3, 4, 5, 5, 7, 8)
正如您所看到的,我们无法像zip
这样做一些聪明的事情并对两个元素进行排序,因为有时会连续选择其中一个过程。
我抓住了一个我认为可行的解决方案。它汇编了!但该死的,如果它什么都不做。 JVM只是挂起:(
import scalaz.stream.Process._
import scalaz.stream._
object StreamStuff {
def choose[F[_], I](a:Process[F, I], b:Process[F, I])(p: (I, I) => Boolean): Process[F, I] =
(a.awaitOption zip b.awaitOption).flatMap {
case (Some(ai), Some(bi)) =>
if(p(ai, bi)) emit(ai) ++ choose(a, emit(bi) ++ b)(p)
else emit(bi) ++ choose(emit(ai) ++ a, b)(p)
case (None, Some(bi)) => emit(bi) ++ b
case (Some(ai), None) => emit(ai) ++ a
case _ => halt
}
}
请注意,以上是我的第二次尝试。在我的第一次尝试中,我试图创建一个Tee
,但我无法弄清楚如何取消使用失败元素。我觉得我需要一些递归的东西,就像我在这里一样。
我正在使用流版本0.7.3a
。
任何提示(包括增量提示,因为我想简单地学习如何自己解决这些问题)都非常感谢!!
答案 0 :(得分:5)
我将在下面给出一些提示和实现,因此如果您想自己制定解决方案,可能需要覆盖屏幕。
免责声明:这只是我想到的第一种方法,而且我对scalaz-stream API的熟悉程度有点生疏,所以可能有更好的方法来实现这个操作,这可能是完全错误的一些可怕的等等。
您可以在下一次递归调用中传递它们,而不是试图“消耗”丢失的元素。
您可以通过指示哪一方丢失了最后一个来避免累积多个丢失元素。
当我使用Scalaz流时,我经常发现使用普通集合绘制实现更容易。这是我们列表所需的辅助方法:
/**
* @param p if true, the first of the pair wins
*/
def mergeListsWithHeld[A](p: (A, A) => Boolean)(held: Either[A, A])(
ls: List[A],
rs: List[A]
): List[A] = held match {
// Right is the current winner.
case Left(l) => rs match {
// ...but it's empty.
case Nil => l :: ls
// ...and it's still winning.
case r :: rt if p(r, l) => r :: mergeListsWithHeld(p)(held)(ls, rt)
// ...upset!
case r :: rt => l :: mergeListsWithHeld(p)(Right(r))(ls, rt)
}
// Left is the current winner.
case Right(r) => ls match {
case Nil => r :: rs
case l :: lt if p(l, r) => l :: mergeListsWithHeld(p)(held)(lt, rs)
case l :: lt => r :: mergeListsWithHeld(p)(Left(l))(lt, rs)
}
}
假设我们已经掌握了一个失败的元素,但现在我们可以编写我们实际想要使用的方法:
def mergeListsWith[A](p: (A, A) => Boolean)(ls: List[A], rs: List[A]): List[A] =
ls match {
case Nil => rs
case l :: lt => rs match {
case Nil => ls
case r :: rt if p(l, r) => l :: mergeListsWithHeld(p)(Right(r))(lt, rt)
case r :: rt => r :: mergeListsWithHeld(p)(Left(l))(lt, rt)
}
}
然后:
scala> org.scalacheck.Prop.forAll { (ls: List[Int], rs: List[Int]) =>
| mergeListsWith[Int](_ < _)(ls.sorted, rs.sorted) == (ls ++ rs).sorted
| }.check
+ OK, passed 100 tests.
好的,看起来很好。我们可以为列表编写更好的方法,但是这种实现符合我们需要为Process
执行的操作的形式。
这里或多或少与scalaz-stream相当:
import scalaz.{ -\/, \/, \/- }
import scalaz.stream.Process.{ awaitL, awaitR, emit }
import scalaz.stream.{ Process, Tee, tee }
def mergeWithHeld[A](p: (A, A) => Boolean)(held: A \/ A): Tee[A, A, A] =
held.fold(_ => awaitR[A], _ => awaitL[A]).awaitOption.flatMap {
case None =>
emit(held.merge) ++ held.fold(_ => tee.passL, _ => tee.passR)
case Some(next) if p(next, held.merge) =>
emit(next) ++ mergeWithHeld(p)(held)
case Some(next) =>
emit(held.merge) ++ mergeWithHeld(p)(
held.fold(_ => \/-(next), _ => -\/(next))
)
}
def mergeWith[A](p: (A, A) => Boolean): Tee[A, A, A] =
awaitL[A].awaitOption.flatMap {
case None => tee.passR
case Some(l) => awaitR[A].awaitOption.flatMap {
case None => emit(l) ++ tee.passL
case Some(r) if p(l, r) => emit(l) ++ mergeWithHeld(p)(\/-(r))
case Some(r) => emit(r) ++ mergeWithHeld(p)(-\/(l))
}
}
让我们再次检查:
scala> org.scalacheck.Prop.forAll { (ls: List[Int], rs: List[Int]) =>
| Process.emitAll(ls.sorted).tee(Process.emitAll(rs.sorted))(
| mergeWith(_ < _)
| ).toList == (ls ++ rs).sorted
| }.check
+ OK, passed 100 tests.
如果没有更多的测试,我不会把它投入生产,但它看起来很有效。
答案 1 :(得分:0)
你必须实施一个定制的T恤,正如Travis Brown建议的那样。这是我的implementation发球台:
EXT: The PHP file extension
FCPATH: Path to the front controller (this file) (root of CI)
SELF: The name of THIS file (index.php)
BASEPATH: Path to the system folder
APPPATH: The path to the "application" folder