Question

所以，我正在开发一个使用GDAL库的Flask应用程序，我希望通过URL流式传输.tif文件。

现在我有使用gdal.Open（filepath）读取.tif文件的方法。当在Flask环境之外运行时（比如在Python控制台中），通过将文件路径指定为本地文件和URL，它可以正常工作。

from gdalconst import GA_ReadOnly
import gdal
filename = 'http://xxxxxxx.blob.core.windows.net/dsm/DSM_1km_6349_614.tif'
dataset = gdal.Open(filename, GA_ReadOnly )
if dataset is not None:
    print 'Driver: ', dataset.GetDriver().ShortName,'/', \
      dataset.GetDriver().LongName

但是，当在Flask environement中执行以下代码时，我收到以下消息：错误4：“http://xxxxxxx.blob.core.windows.net/dsm/DSM_1km_6349_614.tif”确实如此在文件系统中不存在并且不会被识别为受支持的数据集名称。

如果我将文件下载到Flask应用程序的本地文件系统，并插入文件的路径，如下所示：

block_blob_service = get_blobservice() #Initialize block service
block_blob_service.get_blob_to_path('dsm', blobname, filename) # Get blob to local filesystem, path to file saved in filename
dataset = gdal.Open(filename, GA_ReadOnly)

这很好...... 问题是，因为我正在请求一些大文件（200 MB），我想使用url而不是本地文件引用来流式传输文件。

有没有人知道可能导致这种情况的原因？我还尝试在其他地方建议将“/ vsicurl_streaming /”放在网址前面。

我正在使用Python 2.7,32位和GDAL 2.0.2

Answer 1

请尝试以下代码段：

from gzip import GzipFile
from io import BytesIO
import urllib2
from uuid import uuid4
from gdalconst import GA_ReadOnly
import gdal

def open_http_query(url):
    try:
        request = urllib2.Request(url, 
            headers={"Accept-Encoding": "gzip"})
        response = urllib2.urlopen(request, timeout=30)
        if response.info().get('Content-Encoding') == 'gzip':
            return GzipFile(fileobj=BytesIO(response.read()))
        else:
            return response
    except urllib2.URLError:
        return None


url = 'http://xxx.blob.core.windows.net/container/example.tif'
image_data = open_http_query(url)
mmap_name = "/vsimem/"+uuid4().get_hex()
gdal.FileFromMemBuffer(mmap_name, image_data.read())
dataset = gdal.Open(mmap_name)
if dataset is not None:
    print 'Driver: ', dataset.GetDriver().ShortName,'/', \
      dataset.GetDriver().LongName

使用GDAL内存映射文件将通过HTTP直接检索的图像作为NumPy数组打开而不保存到临时文件。有关详细信息，请参阅https://gist.github.com/jleinonen/5781308。

如何通过Flask应用程序在Python中使用GDAL打开远程文件

1 个答案: