我按照Dummy variables from a string variable中的说明尝试将一列字符串(用空格分隔的单词)转换为虚拟变量(0-1表示在该行的字符串中未使用/使用的单词) )使用concat.split.expanded但得到一堆以下错误:
In lapply(listOfValues, as.integer) : NAs introduced by coercion
之前是
之一Error in seq.default(min(vec), max(vec)) : 'from' cannot be NA, NaN or infinite
我很确定要转换的列中没有任何NA,更不用说那么多了。不知道如何解决这个问题。谢谢!
命令我一直在运行产生问题:
concat.split.expanded(dataset, "stringvarname", sep = " ", mode = "binary", drop = false)
使用或不使用fill =
产生问题答案 0 :(得分:1)
您需要指定要拆分连接字符串(下面的示例数据中为“var2”)而不是连接为字符串的数值(下面的示例数据中为“var3”)。
这是一个重现错误并显示工作解决方案的示例:
df = data.frame(var1 = 1:2, var2 = c("a b c", "a c d"), var3 = c("1 2 3", "1 2 5"))
library(splitstackshape)
cSplit_e(df, "var3", sep = " ")
# var1 var2 var3 var3_1 var3_2 var3_3 var3_4 var3_5
# 1 1 a b c 1 2 3 1 1 1 NA NA
# 2 2 a c d 1 2 5 1 1 NA NA 1
## Will give you an error
cSplit_e(df, "var2", sep = " ")
# Error in seq.default(min(vec), max(vec)) :
# 'from' cannot be NA, NaN or infinite In addition: Warning messages:
# 1: In lapply(listOfValues, as.integer) : NAs introduced by coercion
# 2: In lapply(listOfValues, as.integer) : NAs introduced by coercion
cSplit_e(df, "var2", sep = " ", type = "character")
# var1 var2 var3 var2_a var2_b var2_c var2_d
# 1 1 a b c 1 2 3 1 1 1 NA
# 2 2 a c d 1 2 5 1 NA 1 1
为什么呢? cSplit_e
使用seq
,seq
用于数字输入。
> seq("a", "c")
Error in seq.default("a", "c") : 'from' cannot be NA, NaN or infinite