splitstackshape pkg - concat.split.expanded通过强制错误返回NA

时间:2016-07-13 12:18:56

标签: r string text dummy-variable splitstackshape

我按照Dummy variables from a string variable中的说明尝试将一列字符串(用空格分隔的单词)转换为虚拟变量(0-1表示在该行的字符串中未使用/使用的单词) )使用concat.split.expanded但得到一堆以下错误:

In lapply(listOfValues, as.integer) : NAs introduced by coercion

之前是

之一
Error in seq.default(min(vec), max(vec)) : 'from' cannot be NA, NaN or infinite

我很确定要转换的列中没有任何NA,更不用说那么多了。不知道如何解决这个问题。谢谢!

命令我一直在运行产生问题:

concat.split.expanded(dataset, "stringvarname", sep = " ", mode = "binary", drop = false)

使用或不使用fill =

产生问题

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您需要指定要拆分连接字符串(下面的示例数据中为“var2”)而不是连接为字符串的数值(下面的示例数据中为“var3”)。

这是一个重现错误并显示工作解决方案的示例:

df = data.frame(var1 = 1:2, var2 = c("a b c", "a c d"), var3 = c("1 2 3", "1 2 5"))
library(splitstackshape)

cSplit_e(df, "var3", sep = " ")
#   var1  var2  var3 var3_1 var3_2 var3_3 var3_4 var3_5
# 1    1 a b c 1 2 3      1      1      1     NA     NA
# 2    2 a c d 1 2 5      1      1     NA     NA      1

## Will give you an error
cSplit_e(df, "var2", sep = " ")
#  Error in seq.default(min(vec), max(vec)) : 
#   'from' cannot be NA, NaN or infinite In addition: Warning messages:
# 1: In lapply(listOfValues, as.integer) : NAs introduced by coercion
# 2: In lapply(listOfValues, as.integer) : NAs introduced by coercion

cSplit_e(df, "var2", sep = " ", type = "character")
#   var1  var2  var3 var2_a var2_b var2_c var2_d
# 1    1 a b c 1 2 3      1      1      1     NA
# 2    2 a c d 1 2 5      1     NA      1      1

为什么呢? cSplit_e使用seqseq用于数字输入。

> seq("a", "c")
Error in seq.default("a", "c") : 'from' cannot be NA, NaN or infinite