Question

我想创建两个（或更多）线程，并在每个线程中执行不同的外部程序，让我们说aaa和bbb。这些外部程序需要位于不同目录中的库，让我们在/aaalib和/bbblib中说，所以我必须在执行它们之前设置环境变量LD_LIBRARY_PATH。我想避免使用shell，因此像执行LD_LIBRARY_PATH=/aaalib aaa这样的解决方案很好。

问题是：如何设置os.environ['LD_LIBRARY_PATH']以使其在不同的线程中具有不同的值？

PS。我尝试了os.environ['...'] = threading.local()描述的In [1]: import os, threading In [2]: os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = threading.local() ----------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-a2c8ef0b901b> in <module>() ----> 1 os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = threading.local() /usr/lib/python2.7/os.pyc in __setitem__(self, key, item) 471 self.data = environ 472 def __setitem__(self, key, item): --> 473 putenv(key, item) 474 self.data[key] = item 475 def update(self, dict=None, **kwargs): TypeError: must be string, not thread._local解决方案，但它在以下方式失败：

function getServerState(changeState) {
  return $http.get("/receiveData").then(function(res) {
    changeState(res.data); // notify the watcher
  }).catch(function(e) {
    /* handle errors here */
  }).then(function() {
    return getServerState(changeState); // poll again when done call
  });
}

Answer 1

您可以尝试使用subprocess模块并执行以下操作：

import subprocess
import os

env = os.environ.copy()
env['LD_LIBRARY_PATH'] = '/aaalib'
aaa_process = subprocess.Popen(['aaa'], env=env)

env = os.environ.copy()
env['LD_LIBRARY_PATH'] = '/bbblib'
bbb_process = subprocess.Popen(['bbb'], env=env)

Answer 2

使用精彩的plumbum库：

from plumbum import local
with local.env(LD_LIBRARY_PATH = '/aaalib'):
    execute_external_program()

请参阅docs。

请注意，您还应该使用plumbum execute_external_program，这意味着不要直接使用subprocess（或其替代品）。例如，要测试此环境设置逻辑，您可以执行以下操作：

from plumbum import local
with local.env(LD_LIBRARY_PATH = '/aaalib'):
    print(local.python("-c", "import os;print os.environ['LD_LIBRARY_PATH']"))

要明确的是，此解决方案可确保您在子流程中运行的命令（使用plumbum）查看您想要的env，和您不需要修改父流程＆＃39; s env vars要实现这一点，和你不需要使用＆＃34; raw＆＃34; subprocess模块直接。

Answer 3

线程不能拥有自己的环境变量，它总是具有其父进程的那些。您可以set the appropriate values when you create the subprocesses for your external programs或使用单独的进程而不是线程。

Answer 4

首先，我猜线程保持在相同的环境中，因此我建议您使用multiprocessing或subprocess库来处理进程而不是线程。在每个流程函数中，您可以自由地独立于父脚本

更改环境

每个过程都应该具有这种功能

def target(some_value):
    os.environ['FOO'] = some_value
    # some_code_here

some_value将通过进程的spawn传递

p = multiprocessing.Process(name=,target=target,args=(some_value,))
p.start()

如何在Python中设置特定于线程的环境变量？

4 个答案: